2018年5月21日上午，由研究生院/研究生工作部主办、信息工程学院承办、研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第108讲在校本部东院雁博园四楼成功举办。美国韦恩州立大学Ming Dong教授围绕主题“Deep Learning: New Frontiers and Applications on Healthcare and Automotive Industries”作了学术报告。本次讲座由信息工程学院徐琨副教授主持，信息工程学院杨小军教授、焦立男副教授等及150余名研究生参加了此次讲座。

本次报告分为三部分。讲座以计算机深度学习在当今世界的前沿热点问题入手，分析其在生物医疗及汽车工业中的广阔应用前景。在本次讲座中，Ming Dong 教授详细介绍了卷积神经网络（CNNs）在医疗和汽车工业应用中的一些新的想法和应用，包括CNNs基于面部图像的人类年龄估计、广义Fisher信息的深度转移学习、3D形状的直接定向分割和CNN注意机制在脑功能白质信号通路检测中的应用等，并具体举例讲解如幼儿癫痫症的治疗、福特健康车系统的实际应用等案例。Ming Dong教授指出，在不久的将来，深度学习、数据挖掘和计算机视觉将非常有助于提高人类的生活和健康质量。

讲座结束后，Ming Dong教授认真细致地回答了老师及同学们的相关提问，与同学们进行了互动。

Dong Ming 博士，韦恩州立大学（WSU）计算机科学系教授、数据科学和商业分析项目联合主管、韦恩州立大学研究生院学生数据管理顾问、美国统计协会（ASA）数据科学杂志和健康杂志副主编。研究领域包括深度学习，数据挖掘和计算机视觉。其在相关研究领域发表100余篇学术论文，包括CVPR和ICCV等权威期刊。